يتطلب تطوير تعلُّم الآلة استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات وأطر العمل المتطورة. يستمر ظهور أدوات تعلُّم الآلة الجديدة كطرق للتعامل وأنواع البيانات المعقدة والتطورات في الأجهزة والتقنيات لتنظيم أن تستمر المسارات في التطور.
نتيجة لذلك، تنفذ الشركات والمؤسسات والفرق تستخدم حلول تعلُّم الآلة أدوات وأطر عمل مختلفة، والتي من المحتمل تتغير بمرور الوقت.وفي حين تظهر الأطر المشتركة وأفضل الممارسات، ضع في اعتبارك أن طبيعة مشكلتك الخاصة قد تتطلب حلولاً مخصصة الحالات. توفّر الأقسام التالية روابط إلى مصادر للبدء من خلال تطوير تعلُّم الآلة والذكاء الاصطناعي
الأدوات وأُطر العمل لإنشاء تطبيقات ومنتجات تعلُّم الآلة والذكاء الاصطناعي:
مجتمع الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة لمشاركة نماذج تعلُّم الآلة ومجموعات بياناته:
الخطوات التالية
استمِر في تعلُّم تعلُّم الآلة من خلال استكشاف الدورات التدريبية الأخرى على developers.google.com/machine-learning.