El desarrollo de AA requiere el uso de una variedad de herramientas y frameworks que evolucionan constantemente. Las nuevas herramientas de AA siguen apareciendo como formas de controlar tipos de datos complejos, avances en el hardware y técnicas para orquestar pipelines.
Como resultado, las empresas, las organizaciones y los equipos implementan soluciones de AA con diferentes herramientas y frameworks, que probablemente cambien con el tiempo.Si bien surgen marcos de trabajo y prácticas recomendadas comunes, ten en cuenta que la naturaleza de tu problema en particular podría requerir soluciones personalizadas en ciertos casos. En las siguientes secciones, se proporcionan vínculos a recursos para comenzar a usar el desarrollo de AA y de IA.
Herramientas y frameworks para compilar aplicaciones y productos de AA y AA:
Comunidad de IA y AA para compartir modelos y conjuntos de datos de AA:
¿Qué sigue?
Explora otros cursos en developers.google.com/machine-learning para continuar con tu educación sobre AA.