Lo sviluppo di ML richiede l'utilizzo di una serie di strumenti e framework in costante evoluzione. Continuano a emergere nuovi strumenti di ML come metodi per gestire tipi di dati complessi, progressi nell'hardware e tecniche per orchestrare le pipeline.
Di conseguenza, aziende, organizzazioni e team implementano soluzioni di ML utilizzando diversi strumenti e framework, che probabilmente cambiano nel tempo.Anche se stanno emergendo framework e best practice comuni, tieni presente che la natura del tuo problema specifico potrebbe richiedere soluzioni personalizzate in alcuni casi. Le sezioni seguenti forniscono link alle risorse per iniziare con lo sviluppo di ML e IA.
Strumenti e framework per la creazione di prodotti e applicazioni di ML e AI:
Community di IA e ML per la condivisione di modelli e set di dati di ML:
Passaggi successivi
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