机器学习资源
机器学习开发需要使用各种不断发展的工具和框架。随着硬件技术的不断进步以及管道编排技术的不断发展,用于处理复杂数据类型的新机器学习工具不断涌现。
因此,公司、组织和团队会使用不同的工具和框架来实现机器学习解决方案,这些工具和框架可能会随时间而变化。
虽然常见框架和最佳实践不断涌现,但请注意,在某些情况下,您可能需要根据具体问题的性质采用自定义解决方案。以下部分提供了指向资源的链接,可帮助您开始学习机器学习和 AI 开发。
后续步骤
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最后更新时间 (UTC):2025-01-31。
[null,null,["最后更新时间 (UTC):2025-01-31。"],[[["Machine learning (ML) development involves the use of various evolving tools and frameworks, leading to diverse implementation approaches across different entities."],["While common practices are emerging in ML, custom solutions may be necessary depending on the specific problem."],["Google provides resources for ML development, including tools and frameworks, as well as a community for sharing models and datasets."],["Further learning opportunities are available through Google's machine learning courses."]]],[]]