Các bên liên quan

Các dự án ML có nhiều bên liên quan với mức độ tham gia và trách nhiệm khác nhau. Sự tham gia sớm và cộng tác hiệu quả với các bên liên quan là điều cần thiết để phát triển giải pháp phù hợp, quản lý kỳ vọng và cuối cùng là để triển khai thành công công nghệ học máy.

Càng sớm càng tốt, hãy xác định các bên liên quan của dự án, kết quả phân phối dự kiến và phương thức liên lạc ưu tiên.

Hãy nhớ đưa họ vào danh sách các bên liên quan cũng như các nhóm khác cần phê duyệt các khía cạnh của giải pháp học máy.

Thành phẩm

Mỗi bên liên quan có thể kỳ vọng có những kết quả khác nhau ở mỗi giai đoạn của dự án. Sau đây là danh sách nội dung thường gặp.

  • Tài liệu thiết kế. Trước khi viết một dòng mã, rất có thể bạn cần tạo một tài liệu thiết kế giải thích vấn đề, giải pháp được đề xuất, phương pháp tiếp cận tiềm năng và những rủi ro có thể xảy ra. Thông thường, tài liệu thiết kế là một cách để nhận ý kiến phản hồi, đồng thời giải đáp các câu hỏi và thắc mắc của các bên liên quan trong dự án.

    Truy cập vào go/ml-design-doc-example để xem ví dụ về mẫu tài liệu thiết kế học máy.

  • Kết quả thử nghiệm. Bạn phải thông báo kết quả từ giai đoạn thử nghiệm. Bạn thường sẽ bao gồm những thông tin sau:

    • Bản ghi các thử nghiệm của bạn cùng với siêu tham số và chỉ số.
    • Ngăn xếp huấn luyện và các phiên bản đã lưu của mô hình tại một số điểm kiểm tra nhất định.
  • Triển khai sẵn sàng để phát hành công khai. Một quy trình đầy đủ để huấn luyện và phân phát mô hình của bạn chính là yếu tố then chốt có thể thực hiện được. Ở giai đoạn này, hãy tạo tài liệu cho các kỹ sư tương lai để giải thích các quyết định lập mô hình, triển khai và giám sát các chi tiết cụ thể, cũng như các điểm đặc biệt về dữ liệu.

Bạn nên sớm làm rõ kỳ vọng của các bên liên quan đối với từng giai đoạn của dự án.

Lưu ý

Trong một số trường hợp, các bên liên quan có thể không hiểu được sự phức tạp và thách thức của công nghệ học máy. Điều này có thể gây khó khăn cho việc ưu tiên và triển khai các dự án. Ví dụ: một số bên liên quan có thể cho rằng công nghệ học máy tương tự như các phương pháp kỹ thuật phần mềm truyền thống với kết quả mang tính tất định. Họ có thể không hiểu lý do tiến trình dự án bị trì hoãn hoặc lý do các mốc quan trọng của dự án là phi tuyến tính.

Để quản lý kỳ vọng của các bên liên quan, điều quan trọng là bạn phải hiểu rõ mức độ phức tạp, khung thời gian và kết quả có thể đạt được ở từng giai đoạn của dự án.