管理機器學習專案說明如何在機器學習專案逐步邁向實際工作環境的實作中，如何管理專案。本課程將介紹機器學習開發階段 以及機器學習團隊通常具備的角色和技能本課程討論與相關人員合作的策略，並詳細說明如何在各開發階段規劃和管理機器學習專案。
本課程將釐清機器學習專案的複雜性，提供一套穩固的理論架構來管理機器學習專案。
本課程著重於傳統機器學習模型。雖然生成式 AI 相當重視，但傳統機器學習在 Google 中扮演至關重要的角色，包括在 Google 地圖中預測行程時間、預估航班機票價格，以及在 YouTube 中推薦相關影片。
一般來說，管理傳統機器學習專案的原則 與生成式 AI 專案的管理原則相同如果發生顯著差異，本課程會提供相關的生成式 AI 建議和指引
必備條件：
- 你必須對機器學習有基本瞭解，如需機器學習概念的簡介，請參閱 機器學習簡介。如需機器學習的實作簡介，請參閱機器學習密集課程。
- 首先，請確認機器學習是協助您解決問題的方法。如果您尚未就機器學習解決方案找出問題，請完成機器學習問題框架簡介。