Bu kurstaki Colab'ler güncel değil ve Temmuz 2024'te kaldırılacak.
ML Pratiği: Görüntü Sınıflandırma
Öğrendiklerinizi Kontrol Etme: Evriş
İki boyutlu bir 4x4 giriş özelliği haritasına iki boyutlu, 3x3 kıvrımlı filtre uygulanır
(dolgu eklenmez).

Çıkış özelliği haritasının şekli nasıldır?
2x2
3x3 filtresi 4x4 özellik haritası üzerinde kaydırılırken, yerleştirilebileceği 4 benzersiz konum bulunur. Bu sayede 2x2 çıkışlı bir özellik haritası ortaya çıkar:

4x4
Dolgu içermeyen giriş özelliği haritasıyla aynı boyutlara sahip bir çıkış özelliği haritası oluşturmak için evrişim filtresinin şekli 1x1 olmalıdır. 1x1'den büyük bir filtre, giriş özelliği haritasından küçük bir çıkış özelliği haritası oluşturur. Filtremiz 3x3 olduğundan çıkış özelliği eşlemesi 4x4'ten küçük olmalıdır.
3x3
Filtrenin kendisi 3x3 olsa da çıkış özelliği eşlemesi daha küçüktür, çünkü filtrenin 4x4 giriş özelliği haritasına yerleştirilebileceği 9 (3 kat) 3'ten az olası konum vardır.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2022-09-27 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2022-09-27 UTC."],[[["Applying a 3x3 convolutional filter to a 4x4 input feature map without padding results in a 2x2 output feature map."],["The output feature map is smaller than the input because the filter's size limits the number of positions it can occupy on the input."],["A 1x1 filter would be required to maintain the input's dimensions in the output without padding."]]],[]]