Les Colabs de ce cours sont obsolètes et seront supprimés en juillet 2024.
Travaux pratiques sur le ML: classification d'images
Exercice 2: Prévenir le surapprentissage
Dans cet exercice, vous allez améliorer le modèle de réseau de neurones convolutif pour la classification "chat ou chien" que vous avez créé à l'exercice 1 en appliquant l'augmentation de données et la régularisation par abandon:
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/01/28 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/01/28 (UTC)."],[[["This exercise focuses on enhancing a Convolutional Neural Network (CNN) model for cat-vs-dog image classification, building upon a previous exercise."],["The enhancements involve implementing data augmentation techniques and dropout regularization to mitigate overfitting and improve model generalization."],["You will actively apply these techniques in a provided coding exercise using Google Colab."]]],[]]
