Esercizio 2: evitare l'overfitting
In questo esercizio migliorerai il modello CNN per la classificazione di gatti e cani che hai creato nell'esercizio 1 applicando l'aumento dei dati e la regolarizzazione con dropout:
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-01-28 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-01-28 UTC."],[[["This exercise focuses on enhancing a Convolutional Neural Network (CNN) model for cat-vs-dog image classification, building upon a previous exercise."],["The enhancements involve implementing data augmentation techniques and dropout regularization to mitigate overfitting and improve model generalization."],["You will actively apply these techniques in a provided coding exercise using Google Colab."]]],[]]