このコースの Colab は最新のものではなく、2024 年 7 月に削除される予定です。
ML の実践: 画像分類
演習 2: 過学習の防止
この演習では、演習 1 で作成した猫と犬の分類用の CNN モデルを改善します。データ拡張とドロップアウト正則化を適用します。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-01-28 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-01-28 UTC。"],[[["This exercise focuses on enhancing a Convolutional Neural Network (CNN) model for cat-vs-dog image classification, building upon a previous exercise."],["The enhancements involve implementing data augmentation techniques and dropout regularization to mitigate overfitting and improve model generalization."],["You will actively apply these techniques in a provided coding exercise using Google Colab."]]],[]]