إنّ ملفات Colab في هذه الدورة التدريبية قديمة، وستتم إزالتها في تموز (يوليو) 2024.
التدريب العملي في مجال تعلّم الآلة: تصنيف الصور
الخطوات التالية
يمكنك الاطّلاع على قسم
مراجع إضافية للحصول على مزيد من المراجع حول تصنيف الصور
والشبكات العصبية الالتفافية.
يمكنك الانتقال إلى التعرّف على تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Google لمواصلة تعليمك في مجال تعلُّم الآلة.
موادّ إضافية للقراءة
ج. غيتغي "تعلُّم الآلة ممتع. الجزء 3: التعلّم العميق والشبكات العصبية الالتفافية". 13 حزيران (يونيو) 2016
يو كارن (ujjwalkarn). "شرح بسيط للشبكات العصبية التفافِية" 11 آب (أغسطس) 2016
ج. كارباتي "ما تعلمته من المنافسة مع شبكة ConvNet على ImageNet" 2 أيلول (سبتمبر) 2014
أوه. Russakovsky, J. دينغ، هـ سو، ج. Krause, S. ساثيش، إس ما، ز. هوانغ، أ.
كارباتي، أ. Khosla, M. بيرنشتاين، أ. Berg, L. فيفي "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge". 1 أيلول (سبتمبر) 2014
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-01-13 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-01-13 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["This content directs users to further resources for learning about image classification and convolutional neural networks."],["Readers are encouraged to explore external websites like \"Learn with Google AI\" and various articles for a deeper understanding of the subject."],["Articles by Geitgey, Karn, Karpathy, and Russakovsky et al.are recommended for supplementary information."]]],[]]