Các Colab trong khoá học này đã lỗi thời và sẽ bị xoá vào tháng 7 năm 2024.

Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

Thực hành học máy: Phân loại hình ảnh

Các bước tiếp theo

Xem phần Tài liệu tham khảo bổ sung để biết thêm tài nguyên về việc phân loại hình ảnh và mạng nơron tích chập.

Ngoài ra, hãy truy cập vào trang Tìm hiểu về AI của Google để tiếp tục tìm hiểu về công nghệ học máy.

Tài liệu đọc thêm

A. Geitgey. "Công nghệ học máy thật thú vị! Phần 3: Học sâu và mạng nơron tích chập". Ngày 13 tháng 6 năm 2016.

U. Karn (ujjwalkarn). "Nội dung giải thích trực quan về mạng nơron tích chập". Ngày 11 tháng 8 năm 2016.

A. Karpathy. "Những điều tôi học được khi so tài với ConvNet trên ImageNet". Ngày 2 tháng 9 năm 2014.

O. Russakovsky, J. Deng, H. Su, J. Krause, S. Satheesh, S. Ma, Z. Huang, A. Karpathy, A. Khosla, M. Bernstein, A. Berg, L. Fei-Fei. "Thử thách nhận dạng hình ảnh trên quy mô lớn của ImageNet". Ngày 1 tháng 9 năm 2014.

Bài tập số 3

Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.

Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-01-13 UTC.