Các bước tiếp theo
Xem phần Đọc thêm để tham khảo thêm tài nguyên về cách phân loại hình ảnh và mạng nơron tích chập.Ngoài ra, hãy truy cập vào Học với công nghệ trí tuệ nhân tạo của Google để tiếp tục nghiên cứu công nghệ máy học.
Đọc thêm
Đáp: Chính xác. "Công nghệ máy học thật thú vị! Phần 3: Học sâu và mạng nơron tích chập." Ngày 13 tháng 6 năm 2016.
U. Tiếng Karn (ujjwalkarn). "Giải thích trực quan về mạng nơron tích chập." Ngày 11 tháng 8 năm 2016.
Đáp: Karpathy. "Những gì tôi học được từ việc cạnh tranh với ConvNet trên ImageNet." Ngày 2 tháng 9 năm 2014.
O. Russakovsky, J. Đặng, H. CN, J. Krause, S. Satheesh, S. Ma, Z. Huang, A. Karpathy, A. Khosla, M. Bernstein, A. Berg, L. Phi Phi. "Thử thách nhận dạng hình ảnh quy mô lớn của ImageNet." Ngày 1 tháng 9 năm 2014.