La formulazione di un problema in termini di ML è un processo in due passaggi:
Verifica che l'ML sia un buon approccio procedendo nel seguente modo:
- Comprendi il problema.
- Identifica un caso d'uso chiaro.
- Comprendere i dati.
Inquadra il problema in termini di ML procedendo nel seguente modo:
- Definisci il risultato ideale e l'obiettivo del modello.
- Identifica l'output del modello.
- Definisci le metriche di successo.
Questi passaggi possono farti risparmiare tempo e risorse impostando obiettivi chiari e fornendo un framework condiviso per lavorare con altri professionisti del machine learning.
Utilizza i seguenti esercizi per definire un problema di ML e formulare una soluzione:
AI responsabile
Quando implementi soluzioni di ML, segui sempre i principi dell'AI responsabile di Google.
Per un'introduzione pratica su come migliorare l'equità e ridurre i pregiudizi nel ML, consulta il modulo MLCC Fairness.