L'inquadratura di un problema in termini di ML è un processo in due fasi:
Per verificare che l'ML sia un buon approccio, segui questi passaggi:
- Capire il problema.
- Identifica un caso d'uso chiaro.
- Comprendi i dati.
Per definire il problema in termini di ML, procedi come segue:
- Definire il risultato ideale e l'obiettivo del modello.
- Identificare l'output del modello.
- Definisci le metriche di successo.
Questi passaggi consentono di risparmiare tempo e risorse stabilendo obiettivi chiari e offrendo una un framework condiviso per lavorare con altri professionisti di ML.
Usa i seguenti esercizi per inquadrare un problema di ML e formulare una soluzione:
Privacy ed etica
L'utilizzo del ML può far emergere preoccupazioni etiche e relative alla privacy. Prima di mettere in produzione modello, esamina le seguenti risorse: