ML の観点から問題を組み立てるには、次の 2 段階のプロセスを使用します。
次の手順で、ML が適切なアプローチであることを確認します。
- 問題を理解する。
- 明確なユースケースを特定する。
- データを理解します。
以下のようにして、問題を ML の用語で組み立てます。
- 理想的な結果とモデルの目標を定義します。
- モデルの出力を特定する。
- 成功指標を定義する。
これらのステップでは、明確な目標を設定して、 他の ML 実務担当者と連携するための 共通のフレームワークです
次の演習を使用して ML の問題を組み立て、解決策を考えてください。
プライバシーと倫理
ML を使用すると、プライバシーや倫理的な懸念が持ち上がる可能性があります。本番環境に導入する前に 次のリソースを確認してください。