Definir um problema em termos de ML é um processo de duas etapas:
Para verificar se o ML é uma boa abordagem, faça o seguinte:
- Entender o problema.
- Identifique um caso de uso claro.
- Entender os dados.
Enquadre o problema em termos de ML fazendo o seguinte:
- Defina o resultado ideal e a meta do modelo.
- Identifique a saída do modelo.
- Definir métricas de sucesso.
Essas etapas podem economizar tempo e recursos, definindo metas claras e fornecendo um framework compartilhado para trabalhar com outros profissionais de ML.
Use os exercícios a seguir para formular um problema de ML e formular uma solução:
Privacidade e ética
O uso de ML pode trazer preocupações éticas e de privacidade. Antes de colocar um modelo em produção, revise os seguintes recursos: