Enquadrar um problema em termos de ML é um processo de duas etapas:
Para verificar se o ML é uma boa abordagem, faça o seguinte:
- Entenda o problema.
- Identifique um caso de uso claro.
- Entenda os dados.
Para enquadrar o problema em termos de ML, faça o seguinte:
- Defina o resultado ideal e a meta do modelo.
- Identifique a saída do modelo.
- Defina métricas de sucesso.
Essas etapas podem economizar tempo e recursos ao definir metas claras e fornecer uma estrutura compartilhada para trabalhar com outros profissionais de ML.
Use os exercícios a seguir para enquadrar um problema de ML e formular uma solução:
IA responsável
Ao implementar soluções de ML, siga sempre os princípios de IA responsável do Google.
Para uma introdução prática sobre como melhorar a equidade e reduzir o viés no ML, consulte o módulo de equidade do MLCC.