Tóm tắt

Việc định hình một vấn đề theo thuật toán học máy là một quy trình gồm hai bước:

1. Xác minh rằng ML là một phương pháp hay bằng cách làm như sau:

   • Tìm hiểu vấn đề.
   • Xác định rõ trường hợp sử dụng.
   • Tìm hiểu dữ liệu.

2. Xác định vấn đề theo thuật ngữ học máy bằng cách làm như sau:

   • Xác định kết quả lý tưởng và mục tiêu của mô hình.
   • Xác định đầu ra của mô hình.
   • Xác định chỉ số thành công.

Các bước này có thể giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên bằng cách đặt ra các mục tiêu rõ ràng và cung cấp một khung chung để làm việc với các nhà thực hành khác về học máy.

Hãy sử dụng các bài tập sau để định hình một vấn đề về học máy và xây dựng giải pháp:

• Xác định vấn đề về học máy
• Xây dựng giải pháp

Quyền riêng tư và đạo đức

Việc sử dụng công nghệ học máy có thể gây ra các vấn đề về quyền riêng tư và đạo đức. Trước khi đưa một mô hình vào hoạt động chính thức, hãy xem xét các tài nguyên sau:

• Mô-đun Công bằng MLCC

• Các phương pháp phát triển AI có trách nhiệm

Tiếp tục học hỏi

Các tài nguyên khác về việc học máy

• Chuẩn bị dữ liệu và kỹ thuật tạo đặc điểm
• Kiểm thử và gỡ lỗi trong Học máy
• Nhóm nghiên cứu về con người và AI