Tóm tắt

Việc định hình một vấn đề theo thuật toán học máy là một quy trình gồm hai bước:

1. Xác minh rằng ML là một phương pháp hay bằng cách làm như sau:

   • Tìm hiểu vấn đề.
   • Xác định rõ trường hợp sử dụng.
   • Tìm hiểu dữ liệu.

2. Xác định vấn đề theo thuật ngữ học máy bằng cách làm như sau:

   • Xác định kết quả lý tưởng và mục tiêu của mô hình.
   • Xác định đầu ra của mô hình.
   • Xác định chỉ số thành công.

Các bước này có thể giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên bằng cách đặt ra các mục tiêu rõ ràng và cung cấp một khung chung để làm việc với các chuyên gia khác về học máy.

Hãy sử dụng các bài tập sau để định hình một vấn đề về học máy và xây dựng giải pháp:

• Xác định vấn đề về học máy
• Xây dựng giải pháp

AI có trách nhiệm

Khi triển khai các giải pháp học máy, hãy luôn tuân thủ Nguyên tắc của Google về AI có trách nhiệm.

Để biết phần giới thiệu thực tế về cách cải thiện tính công bằng và giảm thiểu sự thiên vị trong công nghệ học máy, hãy xem mô-đun Công bằng của MLCC.

Tiếp tục học hỏi

Các tài nguyên khác về việc học máy

• Chuẩn bị dữ liệu và kỹ thuật tạo đặc điểm
• Kiểm thử và gỡ lỗi trong Học máy
• Nhóm nghiên cứu về con người và AI