머신러닝 문제 프레이밍 소개

머신러닝 문제 프레이밍 소개에서는 머신러닝 (ML)이 문제에 적합한 접근 방식인지 판단하는 방법을 알아보고 ML 솔루션을 간략히 설명하는 방법을 설명합니다.

예상 과정 길이: 45분

목표:

• ML이 문제에 적합한 솔루션인지 확인합니다.
• ML 문제를 프레이밍하는 방법을 알아봅니다.
• 적절한 모델을 선택하고 성공 측정항목을 정의하는 방법을 이해합니다.