장점
- 모델은 다른 사용자에 대한 데이터가 필요하지 않습니다. 이 사용자에게는 맞춤 추천이 표시됩니다. 이렇게 하면 더 쉽게 확장할 수 있습니다
- 이 모델은 사용자의 특정 관심분야를 포착하거나 다른 사용자에게는 극소수의 사용자에게 딱 맞는 틈새 상품을 추천할 수 있습니다 파악할 수 있습니다
단점
- 상품의 특성 표현은 수작업으로 제작되었기 때문에 이 기법에는 어느 정도는 많은 도메인 지식이 필요합니다. 따라서 모델의 성능은 수작업으로 설계한 특성만큼만 가능합니다.
- 모델은 기존 관심분야에 기반한 추천만 제공할 수 있습니다. 있습니다. 즉, 모델이 예측 가능한 범위를 확장할 수 있는 능력이 사용자 확인할 수 있습니다.