Zalety
- Model nie potrzebuje żadnych danych o innych użytkownikach, pod kątem określonego użytkownika. Dzięki temu łatwiej jest dotrzeć do dużej liczby użytkowników.
- Model może rejestrować konkretne zainteresowania użytkownika, i mogą polecać niszowe produkty, które mogą być interesujące.
Wady
- Przedstawienie cech elementów jest ręcznie opracowane Ta technika wymaga jednak sporej wiedzy merytorycznej. Dlatego jakość jego modelu może się różnić od wartości przetwarzanych ręcznie.
- Model może generować rekomendacje tylko na podstawie dotychczasowych zainteresowań użytkownika. Innymi słowy, model ma ograniczone możliwości rozszerzania się użytkowników istniejące interesy.