Kelebihan
- Model ini tidak memerlukan data apa pun tentang pengguna lain, karena rekomendasinya khusus untuk pengguna ini. Hal ini membuat lebih mudah untuk melakukan penskalaan ke sejumlah besar pengguna.
- Model ini dapat menangkap minat khusus pengguna, dan dapat merekomendasikan item khusus yang hanya sedikit sekali digunakan pengguna lain yang Anda minati.
Kekurangan
- Karena representasi fitur item direkayasa secara manual sampai batas tertentu, teknik ini membutuhkan banyak pengetahuan domain. Oleh karena itu, model hanya bisa sebaik fitur rekayasa tangan.
- Model ini hanya bisa membuat rekomendasi berdasarkan minat pengguna. Dengan kata lain, model ini memiliki kemampuan terbatas untuk memperluas pengguna minat yang sudah ada.