Kelebihan pemfilteran berbasis konten & kekurangan
Kelebihan
- Model ini tidak memerlukan data apa pun
tentang pengguna lain, karena
rekomendasinya khusus untuk pengguna ini. Hal ini membuat
lebih mudah untuk melakukan penskalaan ke
sejumlah besar pengguna.
- Model ini dapat menangkap minat khusus pengguna,
dan dapat merekomendasikan item khusus yang hanya sedikit sekali digunakan pengguna lain
yang Anda minati.
Kekurangan
- Karena representasi fitur item direkayasa secara manual
sampai batas tertentu, teknik ini membutuhkan banyak pengetahuan domain. Oleh karena itu,
model hanya bisa sebaik fitur rekayasa tangan.
- Model ini hanya bisa membuat rekomendasi berdasarkan minat
pengguna. Dengan kata lain, model ini memiliki kemampuan terbatas untuk memperluas
pengguna minat yang sudah ada.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2024-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2024-07-26 UTC."],[[["The model provides personalized recommendations based on individual user data, enhancing scalability and catering to unique preferences."],["Hand-engineered features necessitate domain expertise and limit the model's capabilities to the quality of those features."],["Recommendations are confined to the user's existing interests, hindering the exploration of new or undiscovered preferences."]]],[]]
