การให้คะแนน

หลังจากสร้างผู้สมัครแล้ว โมเดลอีกโมเดลจะได้คะแนนและจัดอันดับโมเดลที่สร้างขึ้น ตัวเลือกเพื่อเลือกชุดรายการที่จะแสดง ระบบการแนะนำ อาจมีโปรแกรมสร้างผู้สมัครหลายรายการที่ใช้แหล่งที่มาแตกต่างกัน ดังนี้

ตัวอย่าง

• รายการที่เกี่ยวข้องจากโมเดลการแยกตัวประกอบเมทริกซ์
• ฟีเจอร์ของผู้ใช้ที่คำนึงถึงการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
• "ในพื้นที่" เทียบกับ "ระยะไกล" items; ซึ่งก็คือการนำข้อมูลทางภูมิศาสตร์ บัญชี
• สินค้ายอดนิยมหรือมาแรง
• กราฟโซเชียล นั่นคือ สินค้าที่ชอบหรือแนะนำ เพื่อน

ระบบจะรวมแหล่งที่มาต่างๆ เหล่านี้ไว้ในกลุ่มร่วม ผู้สมัครที่จะได้รับคะแนนจากรูปแบบเดียวและจัดอันดับตาม คะแนนนั้นด้วย ตัวอย่างเช่น ระบบจะฝึกโมเดลเพื่อคาดการณ์ ความน่าจะเป็นที่ผู้ใช้จะดูวิดีโอบน YouTube ตามข้อมูลต่อไปนี้

• ฟีเจอร์การค้นหา (เช่น ประวัติการดู ภาษา ประเทศ เวลาของผู้ใช้)
• ฟีเจอร์วิดีโอ (เช่น ชื่อ แท็ก การฝังวิดีโอ)

จากนั้นระบบจะจัดอันดับวิดีโอในกลุ่มผู้สมัครตาม ให้กับการคาดการณ์ของโมเดล

ทำไมไม่ปล่อยให้โปรแกรมสร้างผู้สมัครให้คะแนนล่ะ

เนื่องจากโปรแกรมสร้างผู้สมัครจะคำนวณคะแนน (เช่น มาตรวัดความคล้ายคลึงกัน ในพื้นที่ฝังตัว) คุณอาจอยากใช้โมเดลเหล่านี้เพื่อจัดอันดับ อย่างไรก็ตาม คุณควรหลีกเลี่ยงแนวทางปฏิบัตินี้เนื่องจากเหตุผลต่อไปนี้

• บางระบบต้องใช้เครื่องมือสร้างตัวเลือกหลายรายการ คะแนนของรายการเหล่านี้ โปรแกรมสร้างต่างๆ อาจเปรียบเทียบกันไม่ได้
• เมื่อมีผู้สมัครไม่กี่คน ระบบก็สามารถใช้ ฟีเจอร์เพิ่มเติมและโมเดลที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งอาจจับบริบทได้ดีขึ้น

เลือกฟังก์ชันวัตถุประสงค์สำหรับการให้คะแนน

คุณอาจจำได้จากหัวข้อข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญหา ML การจัดเฟรม ML สามารถทำตัวเป็นจีนี่สุดป่วน มีความสุขมากที่ได้เรียนรู้วัตถุประสงค์ แต่ต้องระวังสิ่งที่คุณต้องการด้วย เจ้าตัวป่วนนี้ คุณภาพยังมีผลกับระบบการแนะนำด้วย ตัวเลือกในการให้คะแนน อาจส่งผลกระทบต่อการจัดอันดับรายการได้อย่างมาก และท้ายที่สุด คำแนะนำที่มีคุณภาพ

ตัวอย่างเช่น

คลิกไอคอนบวกเพื่อเรียนรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อใช้ วัตถุประสงค์

เพิ่มอัตราการคลิกสูงสุด

หากฟังก์ชันการให้คะแนนเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับจำนวนคลิก ระบบอาจแนะนำ วิดีโอคลิกเบต ฟังก์ชันการให้คะแนนนี้จะสร้างการคลิก แต่ไม่ ทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดี ผู้ใช้ ความสนใจอาจจางลงอย่างรวดเร็ว

เพิ่มเวลาในการรับชมให้ได้สูงสุด

หากฟังก์ชันการให้คะแนนเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ เวลาในการรับชม ระบบอาจ แนะนำวิดีโอที่มีความยาวมากๆ ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การใช้งานที่ไม่ดี โปรดทราบว่านาฬิกาสั้นหลายเรือนก็ดีได้ไม่แพ้นาฬิกายาวๆ เรือนเดียว

เพิ่มความหลากหลายและเพิ่มเวลาในการรับชมของเซสชันสูงสุด

ขอแนะนำให้แนะนำวิดีโอสั้นๆ แต่มีแนวโน้มสูงที่จะรักษา ที่ผู้ใช้มีส่วนร่วม

การให้น้ำหนักพิเศษในแต่ละตำแหน่ง

รายการที่ปรากฏด้านล่างของหน้าจอมีแนวโน้มที่จะได้รับคลิกน้อยกว่า รายการที่ปรากฏสูงขึ้นบนหน้าจอ อย่างไรก็ตาม เมื่อให้คะแนนวิดีโอ โดยปกติแล้วระบบจะไม่ทราบว่า ในหน้าจอที่ลิงก์ไปยังวิดีโอ จะปรากฏขึ้นในที่สุด การค้นหาโมเดลที่มีตำแหน่งที่เป็นไปได้ทั้งหมดก็เช่นกัน มีราคาแพง แม้ว่าจะทำการค้นหาหลายตำแหน่ง ระบบ อาจยังไม่พบการจัดอันดับที่สม่ำเสมอสำหรับคะแนนการจัดอันดับหลายรายการ

โซลูชัน

• สร้างการจัดอันดับแบบไม่อิงตามตำแหน่ง
• จัดอันดับผู้สมัครทั้งหมดราวกับว่าตัวเองอยู่ในตำแหน่งบนสุดของหน้าจอ