此 Colab 笔记本详细介绍了推荐系统。 具体来说,您将使用矩阵分解,通过 MovieLens 数据集构建影片推荐系统。鉴于用户及其对电影的评分,按 1-5 分制,您的系统将推荐该用户极有可能排名高的电影。
涵盖的主题:
- 探索 MovieLens 数据
- 使用 SGD 的矩阵分解
- 嵌入可视化图表
- 矩阵分解中的正则化
Colab
此 Colab 笔记本详细介绍了推荐系统。 具体来说,您将使用矩阵分解,通过 MovieLens 数据集构建影片推荐系统。鉴于用户及其对电影的评分,按 1-5 分制,您的系统将推荐该用户极有可能排名高的电影。
涵盖的主题:
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2022-09-27。