Mengapa Anda perlu menggunakan sistem rekomendasi?
Memiliki mesin pemberi saran akan mempermudah penjelajahan konten.
Selain itu, sistem rekomendasi yang bagus juga membantu pengguna menemukan hal yang belum pernah mereka cari sendiri.
Anda merasa harus menaburkan segala sesuatu di ML.
Mungkin seperti itu, tetapi pada kenyataannya, ada alasan yang jauh lebih baik untuk menggunakan ML.
Anda ingin mengarahkan pengguna ke item bersponsor.
Astaga, ini bukan alasan yang bagus untuk menggunakan solusi ML apa pun.
Apa saja komponen utama sistem pemberi rekomendasi?
pembuatan, penskoran, dan peringkat ulang kandidat
Selamat! Ini adalah tiga komponen utama dari setiap sistem rekomendasi.
penyematan, metrik kesamaan, dan penayangan
Elemen ini terkait dengan sistem rekomendasi, tetapi bukan merupakan komponen utama.
faktorisasi matriks, DNN, dan pengurutan ulang
Meskipun peringkat ulang adalah komponen, faktorisasi matriks dan DNN adalah jenis
generator kandidat.