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¿Por qué usarías sistemas de recomendaciones?

Desea dirigir a los usuarios a elementos patrocinados.

Este no es un buen motivo para usar una solución de AA.

Tener un motor de recomendaciones facilita la navegación por el contenido.

Además, un sistema de recomendación excelente ayuda a los usuarios a encontrar elementos que no hubiesen pensado que quisieran buscar por su cuenta.

Crees que tienes que esparcir AA en todo.

Puede parecer de esa manera, pero en realidad, hay mejores motivos para usar el AA.

¿Cuáles son los componentes principales de un sistema de recomendación?

incorporación, métricas de similitud y publicación

Estos elementos están relacionados con los sistemas de recomendación, pero no son componentes principales.

generación, puntuación y reclasificación de candidatos

¡Buen trabajo! Estos son los tres componentes principales de cualquier sistema de recomendación.

factorización de matrices, DNN y reclasificación

Si bien la reclasificación es un componente, la factorización de matrices y la DNN son tipos de generadores de candidatos.