Öneri sistemleri için yaygın olarak kullanılan mimarilerden biri şu bileşenlere sahiptir:
- aday oluşturma
- puanlama
- yeniden sıralama
Aday oluşturma
İlk aşamada sistem potansiyel olarak büyük bir topluluktan başlar ve daha küçük bir aday alt kümesi oluşturur. Örneğin, adayın oluşturma aracı sayesinde milyarlarca videoyu yüzlerce veya binlerce kişiye indirebilirsiniz. Etiketin devasa boyutu göz önüne alındığında, modelin sorguları hızlı bir şekilde değerlendirmesi gerekir. kitaplık. Belirli bir model, her biri aday gösteren birden fazla aday oluşturucu sağlayabilir. farklı bir aday alt kümesi olabilir.
Puanlama
Ardından, başka bir model en uygun kararı almak için adayları puanlayıp kullanıcıya gösterilecek öğe kümesidir (10'a göre). Bu tarihten itibaren görece küçük bir öğe alt kümesini değerlendirdiğinde, sistem daha hassas bir model oluşturabilirsiniz.
Yeniden sıralama
Son olarak, sistem bu kontrol için ek kısıtlamaları da dikkate almalıdır. yardımcı olur. Örneğin, sistem kullanıcının veya daha yeni içeriklerin puanını yükselten içeriklerdir. Yeniden sıralama çeşitlilik, yenilik ve adalet oluşturmaya da yardımcı olabilir.
Ders boyunca bu aşamaların her birini konuşacağız ve YouTube gibi farklı öneri sistemlerinden örnekler vermelidir.