Что такое рекомендации?
Как YouTube узнает, какое видео вы захотите посмотреть следующим? Как Google Play Store выбирает приложение специально для вас? Магия? Нет, в обоих случаях модель рекомендаций на основе машинного обучения определяет, насколько видео и приложения похожи на другие вещи, которые вам нравятся, а затем выдает рекомендации. Обычно используются два вида рекомендаций:
- рекомендации на главной странице
- рекомендации по сопутствующим товарам
Рекомендации на главной странице
Рекомендации на домашней странице персонализируются для пользователя на основе его известных интересов. Каждый пользователь видит разные рекомендации.
Если вы перейдете на домашнюю страницу приложений Google Play, вы можете увидеть что-то вроде этого:
Рекомендации по похожим товарам
Как следует из названия, связанные элементы — это рекомендации, аналогичные конкретному элементу. В примере с приложениями Google Play пользователи, просматривающие страницу математического приложения, могут также увидеть панель связанных приложений, например других математических или научных приложений.
Почему рекомендации?
Система рекомендаций помогает пользователям находить интересный контент в большом корпусе. Например, Google Play Store предлагает миллионы приложений, а YouTube — миллиарды видео. Каждый день добавляются новые приложения и видео. Как пользователи могут найти новый и интересный контент? Да, можно использовать поиск для доступа к контенту. Однако механизм рекомендаций может отображать элементы, которые пользователи, возможно, и не думали искать самостоятельно.