Che cosa sono i consigli?
Come fa YouTube a sapere quale video potresti voler guardare? In che modo Google Play Store scegli un'app solo per te? Magia? No, in entrambi i casi, Il modello di suggerimento basato su ML determina in che modo video e a ciò che ti piace e poi ti darà un consiglio. Di solito vengono utilizzati due tipi di consigli:
- consigli per la home page
- suggerimenti su articoli correlati
Consigli sulla home page
I consigli sulla home page sono personalizzati per un utente in base ai suoi interessi. Ogni utente vede consigli diversi.
Se visiti la home page delle app di Google Play, potresti vedere qualcosa di simile a questo:
Consigli su articoli correlati
Come suggerisce il nome, gli articoli correlati sono consigli simili a un di un articolo specifico. Nell'esempio delle app di Google Play, gli utenti che guardano una pagina un'app di matematica potrebbe anche vedere un riquadro di app correlate, ad esempio altre app di matematica o scienze app.
Perché i consigli?
Un sistema di consigli consente agli utenti di trovare contenuti interessanti in un ampio corpus. Ad esempio, il Google Play Store offre milioni di app, mentre YouTube fornisce miliardi di video. Ogni giorno vengono aggiunti più video e app. Come puoi gli utenti trovano contenuti nuovi e accattivanti? Sì, è possibile utilizzare la ricerca per accedere contenuti. Tuttavia, un motore per suggerimenti può mostrare gli elementi che gli utenti potrebbero non avranno pensato di eseguire ricerche da soli.