Empfehlungen: Was und warum?

Was sind Empfehlungen?

Woher weiß YouTube, welches Video du dir als Nächstes ansehen möchtest? Wie funktioniert die Google Play Store – Sie wählen eine App nur für Sie aus? Magie? Nein, in beiden Fällen Das ML-basierte Empfehlungsmodell bestimmt, wie ähnliche Videos und Apps auf andere Dinge abstimmen, die Ihnen gefallen, und erhalten dann eine Empfehlung. Zwei Arten von Empfehlungen werden häufig verwendet:

  • Empfehlungen für die Startseite
  • Empfehlungen für ähnliche Artikel

Empfehlungen für die Startseite

Die Empfehlungen auf der Startseite werden basierend auf den bekannten Interessen. Jeder Nutzer sieht andere Empfehlungen.

Auf der Startseite von Google Play-Apps sehen Sie möglicherweise Folgendes:

Ein Bild des Google Play Store
Startseite, auf der neue und aktualisierte Spiele sowie
empfohlene Apps

Wie der Name schon sagt, sind ähnliche Elemente Empfehlungen, die einer für ein bestimmtes Element. Im Beispiel für Google Play-Apps sehen sich Nutzer Eine Mathe-App kann auch einen Bereich mit ähnlichen Apps sehen, zum Beispiel für andere Mathematik- oder Naturwissenschafts- Apps.

Vorteile von Empfehlungen

Ein Empfehlungssystem hilft Nutzern, in einem großen Korpus interessante Inhalte zu finden. So sind im Google Play Store beispielsweise Millionen von Apps verfügbar, während YouTube Milliarden von Videos bietet. Jeden Tag kommen weitere Apps und Videos hinzu. Wie können finden Nutzer neue und ansprechende Inhalte? Ja, man kann über die Suche darauf zugreifen. Inhalte. Ein Empfehlungssystem kann jedoch Elemente anzeigen, nicht daran gedacht haben, selbst danach zu suchen.