推奨事項: 内容と理由

最適化案とは

YouTube は、ユーザーが次に視聴する可能性のある動画をどのように判断しているのですか？では、 Google Play ストアで、あなたにぴったりのアプリを選べますか？魔法？いいえ、どちらの場合も、 ML ベースのレコメンデーション モデルによって、類似している動画や おすすめを提示します。 よく使用される推奨事項には、次の 2 種類があります。

• ホームページのおすすめ
• 関連商品のおすすめ

ホームページのおすすめ

トップページのおすすめは、ユーザーに合わせて できます。ユーザーごとに表示されるおすすめは異なります。

Google Play アプリのホームページに移動すると、次のように表示されます。

関連アイテムのおすすめ

関連アイテムは、その名前が示すように、おすすめの 特定しますGoogle Play のアプリの例では、ユーザーが 数学アプリでは、他の数学や科学などの関連アプリのパネルも表示されることがあります。 。

おすすめが表示される理由

レコメンデーション システムは、ユーザーが大規模なコーパスから魅力的なコンテンツを見つけるのに役立ちます。 たとえば、Google Play ストアでは数百万ものアプリを提供し、YouTube では 数十億本の動画を提供していますさらに多くのアプリや動画が日々追加されています。どうすれば ユーザーは新しい魅力的なコンテンツを見つけられますか？はい。検索を使用してアクセスできます 説明します。ただし、レコメンデーション エンジンでは、ユーザーが利用する可能性のある 考える必要はありません。

ご存じですか？

• アプリのインストール数の 40% が Google Play はおすすめ情報に基づいています。
• YouTube の総再生時間の 60% はおすすめによるものです。