¿Qué son las recomendaciones?
¿Cómo sabe YouTube qué video deberías mirar a continuación? ¿Cómo hace Google Play Store para elegir una app solo para ti? ¿Es mágico? No. En ambos casos, un modelo de recomendación basado en AA determina qué tan similares son los videos y las apps a otros aspectos que te gustan y, luego, muestra una recomendación. Por lo general, se usan dos tipos de recomendaciones:
- recomendaciones de la página principal
- recomendaciones de artículos relacionados
Recomendaciones de la página principal
Las recomendaciones de la página principal se personalizan para un usuario en función de sus intereses conocidos. Cada usuario ve diferentes recomendaciones.
Si accedes a la página principal de las aplicaciones de Google Play, es posible que veas algo como esto:
Recomendaciones de elementos relacionados
Como su nombre lo indica, los elementos relacionados son recomendaciones similares a un elemento en particular. En el ejemplo de las apps de Google Play, los usuarios que buscan una página de una app de matemáticas también pueden ver un panel de apps relacionadas, como otras apps de matemáticas o ciencias.
¿Por qué usar las recomendaciones?
Un sistema de recomendación ayuda a los usuarios a encontrar contenido atractivo en una gran cantidad de contenido. Por ejemplo, Google Play Store ofrece millones de apps, mientras que YouTube ofrece miles de millones de videos. Todos los días se agregan más apps y videos. ¿Cómo pueden los usuarios encontrar contenido nuevo y atractivo? Sí, se puede usar la búsqueda para acceder al contenido. Sin embargo, un motor de recomendaciones puede mostrar elementos que los usuarios podrían no haber buscado por su cuenta.