Apa yang dimaksud dengan rekomendasi?
Bagaimana cara YouTube mengetahui video yang mungkin ingin Anda tonton berikutnya? Bagaimana Google Play Store memilih aplikasi hanya untuk Anda? Sihir? Tidak, dalam kedua kasus tersebut, Model rekomendasi berbasis ML menentukan seberapa mirip video dan aplikasi untuk hal lain yang Anda sukai dan kemudian memberikan rekomendasi. Ada dua jenis rekomendasi yang umum digunakan:
- rekomendasi halaman beranda
- rekomendasi item terkait
Rekomendasi halaman beranda
Rekomendasi halaman beranda dipersonalisasi untuk pengguna berdasarkan hal yang mereka ketahui minat tertentu. Setiap pengguna melihat rekomendasi yang berbeda.
Jika membuka halaman beranda Aplikasi Google Play, Anda mungkin melihat yang seperti ini:
Rekomendasi item terkait
Seperti namanya, item terkait adalah rekomendasi yang mirip dengan item tertentu. Pada contoh aplikasi Google Play, pengguna melihat laman untuk aplikasi matematika juga dapat melihat panel aplikasi terkait, seperti matematika atau sains lainnya aplikasi.
Mengapa perlu rekomendasi?
Sistem rekomendasi membantu pengguna menemukan konten yang menarik dalam korpus besar. Misalnya, Google Play Store menyediakan jutaan aplikasi, sementara YouTube menyediakan miliaran video. Semakin banyak aplikasi dan video yang ditambahkan setiap hari. Bagaimana cara pengguna menemukan konten baru dan menarik? Ya, orang dapat menggunakan penelusuran untuk mengakses saat ini. Namun, mesin pemberi saran dapat menampilkan item yang mungkin tidak terpikir untuk mencarinya sendiri.