Sie sollten jetzt Folgendes können:
- Beschreiben Sie den Zweck von Empfehlungssystemen.
- Erläutern Sie die Komponenten eines Empfehlungssystems, einschließlich der Kandidatengenerierung, -bewertung und -neubewertung.
- Verwenden Sie Einbettungen, um Elemente und Abfragen darzustellen.
- Inhalte und Nutzerverhalten unterscheiden
- Beschreiben Sie, wie die Matrixfaktorisierung in Empfehlungssystemen verwendet werden kann.
- Erläutern Sie, wie Deep-Learning-Netzwerke einige der Einschränkungen der Matrixfaktorisierung überwinden können.
- Beschreiben Sie einen Ansatz zum Abrufen, Bewerten und Neubewerten von Inhalten für die Erstellung eines Empfehlungssystems.