Ahora debería comprender mejor cómo hacer lo siguiente:
- Describir el propósito de los sistemas de recomendación
- Comprende los componentes de un sistema recomendador, incluidos la generación de candidatos, la puntuación y la reclasificación.
- Usar incorporaciones para representar elementos y consultas
- Desarrolla una comprensión técnica más profunda de las técnicas comunes que se usan en la generación de candidatos.
- Usa TensorFlow para desarrollar dos modelos que se usan en la recomendación: factorización de matrices y softmax.