আপনি এখন জানতে হবে কিভাবে নিম্নলিখিত করতে হবে:
- সুপারিশ ব্যবস্থার উদ্দেশ্য বর্ণনা কর।
- প্রার্থী তৈরি, স্কোরিং এবং পুনরায় র্যাঙ্কিং সহ একটি সুপারিশ ব্যবস্থার উপাদানগুলি ব্যাখ্যা করুন।
- আইটেম এবং প্রশ্নের প্রতিনিধিত্ব করতে এমবেডিং ব্যবহার করুন।
- বিষয়বস্তু-ভিত্তিক ফিল্টারিং এবং সহযোগী ফিল্টারিংয়ের মধ্যে পার্থক্য করুন।
- সুপারিশ সিস্টেমে ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তা বর্ণনা করুন।
- ব্যাখ্যা করুন কিভাবে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশনের কিছু সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করতে পারে।
- একটি সুপারিশ ব্যবস্থা তৈরি করার জন্য একটি পুনরুদ্ধার, স্কোরিং, পুনরায় র্যাঙ্কিং পদ্ধতির বর্ণনা করুন।
আপনি এখন জানতে হবে কিভাবে নিম্নলিখিত করতে হবে:
- সুপারিশ ব্যবস্থার উদ্দেশ্য বর্ণনা কর।
- প্রার্থী তৈরি, স্কোরিং এবং পুনরায় র্যাঙ্কিং সহ একটি সুপারিশ ব্যবস্থার উপাদানগুলি ব্যাখ্যা করুন।
- আইটেম এবং প্রশ্নের প্রতিনিধিত্ব করতে এমবেডিং ব্যবহার করুন।
- বিষয়বস্তু-ভিত্তিক ফিল্টারিং এবং সহযোগী ফিল্টারিংয়ের মধ্যে পার্থক্য করুন।
- সুপারিশ সিস্টেমে ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তা বর্ণনা করুন।
- ব্যাখ্যা করুন কিভাবে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশনের কিছু সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করতে পারে।
- একটি সুপারিশ ব্যবস্থা তৈরি করার জন্য একটি পুনরুদ্ধার, স্কোরিং, পুনরায় র্যাঙ্কিং পদ্ধতির বর্ণনা করুন।
আপনি এখন জানতে হবে কিভাবে নিম্নলিখিত করতে হবে:
- সুপারিশ ব্যবস্থার উদ্দেশ্য বর্ণনা কর।
- প্রার্থী তৈরি, স্কোরিং এবং পুনরায় র্যাঙ্কিং সহ একটি সুপারিশ ব্যবস্থার উপাদানগুলি ব্যাখ্যা করুন।
- আইটেম এবং প্রশ্নের প্রতিনিধিত্ব করতে এমবেডিং ব্যবহার করুন।
- বিষয়বস্তু-ভিত্তিক ফিল্টারিং এবং সহযোগী ফিল্টারিংয়ের মধ্যে পার্থক্য করুন।
- সুপারিশ সিস্টেমে ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তা বর্ণনা করুন।
- ব্যাখ্যা করুন কিভাবে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশনের কিছু সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করতে পারে।
- একটি সুপারিশ ব্যবস্থা তৈরি করার জন্য একটি পুনরুদ্ধার, স্কোরিং, পুনরায় র্যাঙ্কিং পদ্ধতির বর্ণনা করুন।