Теперь вы должны знать, как сделать следующее:
- Опишите назначение рекомендательных систем.
- Объясните компоненты системы рекомендаций, включая генерацию кандидатов, выставление оценок и изменение рейтинга.
- Используйте внедрения для представления элементов и запросов.
- Различают фильтрацию на основе контента и совместную фильтрацию.
- Описать, как матричную факторизацию можно использовать в рекомендательных системах.
- Объясните, как глубокие нейронные сети могут преодолеть некоторые ограничения матричной факторизации.
- Опишите подход к поиску, оценке и повторному ранжированию при построении системы рекомендаций.
Теперь вы должны знать, как сделать следующее:
- Опишите назначение рекомендательных систем.
- Объясните компоненты системы рекомендаций, включая генерацию кандидатов, выставление оценок и изменение рейтинга.
- Используйте внедрения для представления элементов и запросов.
- Различают фильтрацию на основе контента и совместную фильтрацию.
- Описать, как матричную факторизацию можно использовать в рекомендательных системах.
- Объясните, как глубокие нейронные сети могут преодолеть некоторые ограничения матричной факторизации.
- Опишите подход к поиску, оценке и повторному ранжированию при построении системы рекомендаций.
Теперь вы должны знать, как сделать следующее:
- Опишите назначение рекомендательных систем.
- Объясните компоненты системы рекомендаций, включая генерацию кандидатов, выставление оценок и изменение рейтинга.
- Используйте внедрения для представления элементов и запросов.
- Различают фильтрацию на основе контента и совместную фильтрацию.
- Описать, как матричную факторизацию можно использовать в рекомендательных системах.
- Объясните, как глубокие нейронные сети могут преодолеть некоторые ограничения матричной факторизации.
- Опишите подход к поиску, оценке и повторному ранжированию при построении системы рекомендаций.