Resumen del curso

Ahora deberías saber hacer lo siguiente:

  • Describe el propósito de los sistemas de recomendación.
  • Explica los componentes de un sistema de recomendación, incluida la generación de candidatos, la puntuación y la clasificación nuevamente.
  • Usa incorporaciones para representar elementos y consultas.
  • Distingue entre el filtrado basado en el contenido y el filtrado colaborativo.
  • Describe cómo se puede usar la factorización de matrices en los sistemas de recomendación.
  • Explica cómo las redes neuronales profundas pueden superar algunas de las limitaciones de la factorización de matrices.
  • Describir un enfoque de recuperación, puntuación y clasificación para compilar un sistema de recomendaciones