과정 요약

이제 다음 작업을 하는 방법을 알게 되었습니다.

  • 추천 시스템의 목적을 설명합니다.
  • 후보 생성, 점수 매기기, 재정렬을 비롯한 추천 시스템의 구성요소를 설명합니다.
  • 임베딩을 사용하여 항목과 쿼리를 나타냅니다.
  • 콘텐츠 기반 필터링과 협업 필터링을 구분합니다.
  • 추천 시스템에서 행렬 분해를 사용하는 방법을 설명합니다.
  • 심층신경망이 행렬 분해의 일부 제한사항을 극복하는 방법을 설명합니다.
  • 추천 시스템을 빌드하기 위한 검색, 점수 매기기, 재정렬 접근 방식을 설명합니다.