과정 요약

이제 다음 방법을 더 잘 알게 되었습니다.

• 추천 시스템의 목적을 설명합니다.
• 후보 생성, 점수 매기기, 재순위 등 추천자 구성요소의 구성요소를 이해합니다.
• 임베딩을 사용하여 항목과 쿼리를 나타냅니다.
• 후보 생성에 사용되는 일반적인 기술에 관한 기술적인 이해를 돕습니다.
• TensorFlow를 사용하여 추천에 사용되는 두 가지 모델, 즉 행렬 분해와 소프트맥스를 개발합니다.