Bienvenue dans les systèmes de recommandation. Nous avons conçu ce cours
pour approfondir vos connaissances sur les systèmes de recommandation et expliquer
différents modèles utilisés dans les recommandations, y compris les modèles
la factorisation et les réseaux de neurones profonds.
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Dernière mise à jour le 2024/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2024/07/26 (UTC)."],[[["This course provides a comprehensive overview of recommendation systems and their various models, including matrix factorization and deep neural networks."],["Learners will gain an understanding of the key components of recommendation systems, such as candidate generation, scoring, and re-ranking, as well as the use of embeddings."],["The course requires prior knowledge of machine learning concepts and familiarity with linear algebra."],["Upon completion, learners should be able to describe the purpose of recommendation systems and develop a deeper understanding of common techniques used in candidate generation."],["The estimated time commitment for this course is approximately 4 hours."]]],[]]
