簡介

預計課程時間：4 小時

歡迎使用推薦系統！我們設計了這個課程，以擴展你對推薦系統的知識，並介紹推薦使用的不同模型，包括矩陣分解及深層類神經網路。

目標：

• 說明推薦系統的用途。
• 瞭解推薦系統的組成元件，包括產生候選項目、評分和進行排名。
• 使用嵌入功能來代表項目和查詢。
• 深入瞭解用於產生求職者的常見技術
• 使用 TensorFlow 開發兩個用於推薦的模型：矩陣分解和 softmax。

必要條件

本課程假設你擁有：

• 完成現場或自學方面的機器學習密集課程，或具備同等知識。
• 熟悉線性代數 (內部產品、矩陣向量產品)。
• 至少具備 TensorFlow 和 pandas 的經驗。

祝學習愉快！