Einführung

Geschätzte Kursdauer: 4 Stunden

Willkommen bei Recommendation Systems! Wir haben diesen Kurs um Ihr Wissen über Empfehlungssysteme zu erweitern verschiedene Modelle, die in der Empfehlung verwendet werden, einschließlich Matrix Faktorisierung und neuronale Deep-Learning-Netzwerke.

Ziele:

• Beschreiben Sie den Zweck von Empfehlungssystemen.
• Die Komponenten eines Empfehlungssystems verstehen, einschließlich Erstellen von Kandidaten, Bewertungen und Neuplatzierungen.
• Stellen Sie mithilfe von Einbettungen Elemente und Abfragen dar.
• Ein tieferes technisches Verständnis gängiger Techniken entwickeln die bei der Kandidatengenerierung verwendet werden.

Vorbereitung

In diesem Kurs wird Folgendes vorausgesetzt:

• Crashkurs für maschinelles Lernen abgeschlossen entweder persönlich oder im Selbststudium, oder Sie haben gleichwertige Kenntnisse.
• Vorkenntnisse der linearen Algebra (inneres Produkt, Matrixvektorprodukt).

Viel Spaß beim Lernen!