Wprowadzenie

Szacowany czas trwania szkolenia: 4 godziny

Witamy w systemach rekomendacji. Opracowaliśmy ten kurs, poszerzenie wiedzy o systemach rekomendacji i wyjaśnienie różne modele używane w rekomendacjach, w tym macierz algorytm rozkładu na czynniki pierwsze i głębokie sieci neuronowe.

Cele:

• Opisz przeznaczenie systemów rekomendacji.
• Omówienie komponentów systemu rekomendacji, w tym zdobywanie kandydatów, punktowanie i ponowne pozycjonowanie.
• Używaj wektorów dystrybucyjnych do reprezentowania elementów i zapytań.
• Bardziej dogłębna znajomość popularnych technik używane w generowaniu kandydatów.

Wymagania wstępne

Zakładamy w nim, że posiadasz:

• Ukończył(a) szybki kurs z systemów uczących się w szkole lub w ramach samodzielnej nauki albo gdy dysponujesz równoważną wiedzą.
• Znajomość algebry liniowej (iloczyn wewnętrzny, iloczyn wektorowy matrycy).

Przyjemnej nauki!