Introduction

Durée estimée du cours:4 heures

Bienvenue dans les systèmes de recommandation. Nous avons conçu ce cours pour approfondir vos connaissances sur les systèmes de recommandation et expliquer différents modèles utilisés dans les recommandations, y compris les modèles la factorisation et les réseaux de neurones profonds.

Objectifs:

• Décrire l'objectif des systèmes de recommandation.
• Comprendre les composants d'un système de recommandation, y compris la génération, la notation et le reclassement des candidats.
• Utilisez des représentations vectorielles continues pour représenter des éléments et des requêtes.
• Approfondissez vos connaissances techniques des techniques courantes pour la génération de candidats.

Prérequis

Pour suivre ce cours, vous devez avoir:

• Avoir suivi le cours d'initiation au machine learning soit en présentiel, soit en autoformation, ou vous disposez de connaissances équivalentes.
• Connaissance de l'algèbre linéaire (produit interne, produit à vecteur matriciel)

Bonne formation !