مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

در یادگیری ماشینی تازه کار هستید یا نیاز به یک تجدید کننده دارید؟ منابع زیر را بررسی کنید.

یادگیری ماشین (ML) حوزه مطالعه برنامه ها یا سیستم هایی است که مدل ها را برای پیش بینی از داده های ورودی آموزش می دهد. ML برخی از فناوری‌هایی را که به زندگی روزمره ما تبدیل شده‌اند، از جمله نقشه‌ها، برنامه‌های ترجمه، و توصیه‌های آهنگ، نیرو می‌دهد.

ممکن است اصطلاح "هوش مصنوعی" یا AI را نیز بشنوید که برای توصیف این فناوری ها استفاده می شود. اگرچه گاهی اوقات به جای یکدیگر استفاده می شود، اما به طور رسمی، ML زیر شاخه ای از هوش مصنوعی در نظر گرفته می شود. هوش مصنوعی یک برنامه یا مدل غیر انسانی است که می تواند کارهای پیچیده ای مانند تولید تصویر یا تشخیص گفتار را انجام دهد.

اگر در ML تازه کار هستید، مقدمه ای بر یادگیری ماشینی را توصیه می کنیم. اگر می‌خواهید تصمیم بگیرید که از ML برای حل یک مشکل استفاده کنید یا خیر، مقدمه‌ای بر چارچوب‌بندی مشکلات یادگیری ماشین می‌تواند به شما در شروع کار کمک کند.

برای تعاریف مفاهیم کلیدی در ML، لطفاً به واژه نامه یادگیری ماشینی: مبانی ML مراجعه کنید.