هل أنت حديث العهد بتعلُّم الآلة أو تحتاج إلى تجديد معلوماتك؟ يمكنك الاطّلاع على المراجع أدناه.
مجال تعلُّم الآلة هو مجال دراسة البرامج أو الأنظمة التي تُدرّب النماذج لتقديم توقعات من البيانات التي يتم إدخالها. تعتمد تقنية تعلُّم الآلة على بعض التقنيات التي أصبحت جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، بما في ذلك الخرائط وتطبيقات الترجمة واقتراحات الأغاني، على سبيل المثال لا الحصر.
قد تسمع مصطلح "الذكاء الاصطناعي" (AI) المستخدَم لوصف هذه التقنيات أيضًا. على الرغم من أنّ تعلُّم الآلة يُستخدم أحيانًا بالتبادل،
يُعتبرها مجالاً فرعيًا للذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي هو برنامج أو نموذج غير
إنساني يمكنه تنفيذ مهام متقدّمة، مثل إنشاء الصور أو التعرّف على الكلام.
إذا كنت مستخدمًا جديدًا لتعلُّم الآلة، ننصحك بالاطّلاع على مقدّمة عن تعلُّم الآلة. إذا كنت تحاول تحديد ما إذا كنت تريد استخدام تعلُّم الآلة لحل مشكلة، يمكن أن يساعدك مقدمة عن إطار تعلُّم الآلة في البدء.
تاريخ التعديل الأخير: 2023-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2023-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["Machine learning (ML) focuses on training models to make predictions from data, powering technologies like maps and recommendations."],["Artificial intelligence (AI) encompasses a broader range of sophisticated tasks, with ML being a subfield within it."],["Google provides introductory resources for understanding ML concepts and problem-solving, along with a glossary for key terms."]]],[]]