Nozioni di base sul machine learning e sull'intelligenza artificiale
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Non hai mai utilizzato il machine learning o hai bisogno di un ripasso? Consulta le risorse di seguito.
Il machine learning (ML) è il campo di studio di programmi o sistemi che addestrano i modelli per fare previsioni dai dati di input. Il machine learning è alla base di alcune delle tecnologie che sono diventate parte integrante della nostra vita quotidiana, tra cui mappe, app di traduzione e consigli sui brani, per citarne solo alcuni.
Si potrebbe sentire l'espressione "intelligenza artificiale", o AI, utilizzata per descrivere queste tecnologie. Anche se a volte viene utilizzato in modo intercambiabile, il machine learning è considerato un sottocampo dell'AI. L'intelligenza artificiale è un programma o un modello non umano che può eseguire attività sofisticate, come la generazione di immagini o il riconoscimento vocale.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2023-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eMachine learning (ML) focuses on training models to make predictions from data, powering technologies like maps and recommendations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eArtificial intelligence (AI) encompasses a broader range of sophisticated tasks, with ML being a subfield within it.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle provides introductory resources for understanding ML concepts and problem-solving, along with a glossary for key terms.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Machine Learning & Artificial Intelligence Basics\n\nNew to machine learning, or need a refresher? Check out the resources below.\n| **Estimated Read Time:** 10 minutes\n| **Learning objectives:**\n|\n| - Define machine learning and artificial intelligence.\n| - Describe applications of ML and AI.\n\nMachine learning (ML) is the field of study of programs or systems that trains\nmodels to make predictions from input data. ML powers some of the technologies\nthat have become integral to our daily lives, including maps, translation apps,\nand song recommendations, to name a few.\n\nYou may hear the term \"artificial intelligence,\" or AI, used to describe these\ntechnologies as well. Although sometimes used interchangeably, formally, ML is\nconsidered a subfield of AI. Artificial intelligence is a non-human program or\nmodel that can perform sophisticated tasks, such as image generation or speech\nrecognition.\n\nIf you are new to ML, we recommend [Introduction to Machine Learning](https://developers.google.com/machine-learning/intro-to-ml). If you are trying\nto decide whether to use ML to solve a problem, [Introduction to Machine\nLearning Problem Framing](https://developers.google.com/machine-learning/problem-framing) can help get\nyou started.\n\nFor definitions of key concepts in ML, please see [Machine Learning Glossary: ML\nFundamentals](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/fundamentals)."]]
