Noções básicas de inteligência artificial e machine learning
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Machine learning (ML) é o campo de estudo de programas ou sistemas que treinam modelos para fazer previsões a partir de dados de entrada. Algumas das tecnologias que se tornaram parte do nosso dia a dia, como mapas, apps de tradução e recomendações de músicas, são essenciais para o ML.
Também é possível ouvir o termo "inteligência artificial", ou IA, usado para descrever essas tecnologias. Embora às vezes seja usado de maneira intercambiável formal, o ML é considerado um subcampo da IA. A inteligência artificial é um programa ou modelo não humano que pode realizar tarefas sofisticadas, como geração de imagens ou reconhecimento de fala.
[null,null,["Última atualização 2023-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eMachine learning (ML) focuses on training models to make predictions from data, powering technologies like maps and recommendations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eArtificial intelligence (AI) encompasses a broader range of sophisticated tasks, with ML being a subfield within it.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle provides introductory resources for understanding ML concepts and problem-solving, along with a glossary for key terms.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Machine Learning & Artificial Intelligence Basics\n\nNew to machine learning, or need a refresher? Check out the resources below.\n| **Estimated Read Time:** 10 minutes\n| **Learning objectives:**\n|\n| - Define machine learning and artificial intelligence.\n| - Describe applications of ML and AI.\n\nMachine learning (ML) is the field of study of programs or systems that trains\nmodels to make predictions from input data. ML powers some of the technologies\nthat have become integral to our daily lives, including maps, translation apps,\nand song recommendations, to name a few.\n\nYou may hear the term \"artificial intelligence,\" or AI, used to describe these\ntechnologies as well. Although sometimes used interchangeably, formally, ML is\nconsidered a subfield of AI. Artificial intelligence is a non-human program or\nmodel that can perform sophisticated tasks, such as image generation or speech\nrecognition.\n\nIf you are new to ML, we recommend [Introduction to Machine Learning](https://developers.google.com/machine-learning/intro-to-ml). If you are trying\nto decide whether to use ML to solve a problem, [Introduction to Machine\nLearning Problem Framing](https://developers.google.com/machine-learning/problem-framing) can help get\nyou started.\n\nFor definitions of key concepts in ML, please see [Machine Learning Glossary: ML\nFundamentals](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/fundamentals)."]]
