ยินดีต้อนรับสู่การทดสอบและการแก้ไขข้อบกพร่องในแมชชีนเลิร์นนิง การทดสอบและแก้ไขข้อบกพร่องของระบบแมชชีนเลิร์นนิงต่างจากการทดสอบและแก้ไขข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมอย่างมาก หลักสูตรนี้จะอธิบายถึงวิธีการตั้งแต่การแก้ไขข้อบกพร่อง ไปจนถึงการตรวจสอบไปป์ไลน์ในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง
สิ่งที่หลักสูตรนี้ไม่ครอบคลุม
- โปรแกรมแก้ไขข้อบกพร่อง Tensorflow: โปรแกรมแก้ไขข้อบกพร่องเฉพาะทางสําหรับ TensorFlow
- การทําความเข้าใจโมเดล: รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของโมเดล ML
- หลักเกณฑ์สําหรับแอปพลิเคชัน ML ที่เฉพาะเจาะจง
สิ่งที่ต้องดำเนินการก่อน
หลักสูตรนี้จะถือว่าคุณมี
- ทําการจัดกรอบโจทย์ปัญหาแมชชีนเลิร์นนิงให้เสร็จสมบูรณ์หรือมีความรู้เทียบเท่า
- จบหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิง หรือมีความรู้เทียบเท่า
- จบการเตรียมข้อมูลและวิศวกรรมคุณลักษณะ หรือมีความรู้เทียบเท่า
- ความรู้เบื้องต้นในการเขียนโปรแกรมใน Python
ขอให้สนุกกับการเรียนรู้