您现在应该已经更好地了解如何执行以下操作：
- 验证输入数据和工程数据。
- 调试机器学习模型，让模型能够正常运行。
- 优化有效的机器学习模型。
- 讨论机器学习模型和流水线的测试准则。
- 在开发、发布和生产期间监控模型指标。
后续步骤
- 查看端到端 TFX 示例。
- 阅读 Google 员工就如何将机器学习技术付诸生产的论文：
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最后更新时间 (UTC)：2023-02-13。
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