线性回归:参数练习

下图绘制了燃油经济性数据集中的 20 个示例,特征(汽车重量,以千磅为单位)绘制在 x 轴上,标签(每加仑行驶里程数)绘制在 y 轴上。

任务:调整图表上方的权重偏差滑块,找到可最大限度减少数据 MSE 损失的线性模型。

思考以下问题

  • 您能达到的最低 MSE 是多少?
  • 产生此损失的权重和偏差值是什么?

对于下面的一组点,我们能够实现 MSE 为 2.61、权重为 -0.797 且偏差为 19.099

使用上文中的权重和偏差值绘制 20 个点及其最优线性回归线。